Represent LightField With A Single Image【光场压缩】【not published】
摘要
- 提出了一种基于自编码器的光场压缩方法,构建了基于 U-Net 的编解码器使用单张RGB图进行光场压缩。
- 得到的 RGB 表征在 0.07bpp 下𝑃𝑆𝑁𝑅为 41.31dB,重建光场𝑃𝑆𝑁𝑅值 36.51dB, 𝑆𝑆𝐼𝑀值为 0.96。
- 在使用网络平台 JPEG 压缩后重建光场𝑃𝑆𝑁𝑅值为 35.48dB。
- 对重建后光场应用重聚焦和深度估计任务,均取得了较好的结果。
该论文完成了光场数据的压缩表示,使用自编码器的方法将光场数据压缩为一个深度图和一个中央视觉图,并且支持编辑之后的中央视觉图和原深度图进行光场重建。
本文将transformer方法应用到了光场超分的领域,提出了一个简单且有效的baseline,相对于SOTA具有更小的计算代价和更优的效果。具体来说,提出了角度转换和空间转换两个模块,意图更好地学习不同视图之间的互补性。
给定一个长度为 n 的整数数组 height 。有 n 条垂线,第 i 条线的两个端点是 (i, 0) 和 (i, height[i]) 。
找出其中的两条线,使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。
返回容器可以储存的最大水量。
说明:你不能倾斜容器。
特殊的二进制序列是具有以下两个性质的二进制序列:
0 的数量与 1 的数量相等。
二进制序列的每一个前缀码中 1 的数量要大于等于 0 的数量。
给定一个特殊的二进制序列 S,以字符串形式表示。定义一个操作 为首先选择 S 的两个连续且非空的特殊的子串,然后将它们交换。(两个子串为连续的当且仅当第一个子串的最后一个字符恰好为第二个子串的第一个字符的前一个字符。)
在任意次数的操作之后,交换后的字符串按照字典序排列的最大的结果是什么?