基于transformer的光场超分辨率重建 发表于 2022-08-13 更新于 2022-11-25 分类于 paper , cv 阅读次数: Valine: 本文字数: 210 阅读时长 ≈ 1 分钟 Light Field Image Super-Resolution With Transformers【光场超分】【SLP】摘要 本文将transformer方法应用到了光场超分的领域,提出了一个简单且有效的baseline,相对于SOTA具有更小的计算代价和更优的效果。具体来说,提出了角度转换和空间转换两个模块,意图更好地学习不同视图之间的互补性。 概览 创新理论网络损失结果 启发 本文作者: ShuYang Chu 本文链接: http://bnucsy.github.io/Light Field Image Super-Resolution With Transformers/ 版权声明: 本博客所有文章除特别声明外,均采用 BY-NC-SA 许可协议。转载请注明出处!